Асоціація виробників обладнання (AEM) опублікувала нову аналітичну доповідь, присвячену тому, як штучний інтелект (ШІ) стає фундаментальною складовою сучасної сільськогосподарської техніки та допомагає агровиробникам вирішувати дедалі складніші виробничі завдання
Штучний інтелект поступово перетворюється на важливий інструмент для виконання реальних виробничих операцій у господарстві.
«Технології штучного інтелекту допомагають агровиробникам підвищувати продуктивність і конкурентоспроможність, особливо в умовах постійного ускладнення виробничих викликів, з якими стикається аграрний сектор», — зазначив Остін Геллінгс, старший директор AEM з аграрних технологій, який очолює Ag Technology Leadership Group, що підготувала доповідь.
За його словами, за відповідального впровадження та за наявності належних нормативних і технологічних засад ШІ може підвищувати стійкість агровиробництва на рівні господарства, підтримувати конкурентоспроможність аграрного сектору та сприяти формуванню стабільної й безпечної продовольчої системи в майбутньому.
Три рівні інтеграції ШІ
У доповіді AEM виділено три основні рівні інтеграції штучного інтелекту в сільськогосподарську техніку. Вони відображають поступовий перехід від технологій, які допомагають оператору керувати машиною, до систем, здатних самостійно виконувати польові операції.
Assist-Level AI — ШІ як помічник
На цьому рівні технології допомагають оператору виконувати виробничі операції, але людина залишається безпосередньо відповідальною за керування машиною.
До таких рішень належать системи навігації та паралельного водіння, автоматизоване керування робочими органами, а також інші функції автоматизації сільськогосподарської техніки.
Advise-Level AI — ШІ як радник
На цьому етапі штучний інтелект аналізує значні масиви даних, отриманих від машин і виробничих процесів, та на їх основі формує рекомендації для агровиробника або оператора.
Таким чином, ШІ стає інструментом підтримки управлінських рішень — від оцінювання стану техніки до оптимізації виконання польових робіт.
Act-Level AI — ШІ, який діє
Найвищий рівень передбачає здатність машин самостійно виконувати певні технологічні операції з мінімальним втручанням оператора.
Серед прикладів — диференційоване внесення засобів захисту рослин відповідно до конкретних зон поля та автономне виконання польових операцій.
Від технології до практичного застосування
Окрім класифікації рівнів інтеграції ШІ, автори доповіді розглядають умови, необхідні для безпечного та ефективного впровадження таких технологій у реальне сільськогосподарське виробництво. Особливу увагу приділено відповідальному використанню ШІ та практичним прикладам його застосування в агросекторі.
Відповідальне впровадження ШІ
Галузь продовжує працювати над створенням відповідних стандартів, систем безпеки, рішень для забезпечення інтероперабельності техніки та даних, а також принципів управління технологіями штучного інтелекту.
Практичні сценарії використання
Серед напрямів, де ШІ вже створює практичну цінність для агровиробників, AEM називає:
- підтримку оператора під час прийняття рішень;
- прогнозне технічне обслуговування машин;
- постійне вдосконалення виробничих процесів на основі аналізу даних;
- точне та диференційоване обприскування;
- автономне виконання операцій сільськогосподарською технікою
«У міру зростання глобального попиту на продовольство та посилення тиску на агровиробників, які мають виробляти більше продукції за використання меншої кількості ресурсів, техніка з підтримкою штучного інтелекту відіграватиме дедалі важливішу роль у забезпеченні стійкості, конкурентоспроможності та сталого розвитку аграрного сектору», — зазначив Сет Зентнер, інженер із точного землеробства та систем компанії CLAAS Inc. і голова Ag Technology Leadership Group AEM
За його словами, перетворюючи дані на конкретні виробничі дії та допомагаючи агровиробникам оперативно реагувати на зміни умов у режимі реального часу, ШІ стає важливим інструментом подальшого підвищення продуктивності та забезпечення продовольчої безпеки.