iнтелектуальні рішення в агробізнесі

Як фермери з Австралії, Канади, США керують даними

31.01.2025
Автор матеріалу

Rene Groeneveld

В агробізнесі перспектива отримати вигоду з власних даних ще ніколи не була такою значною. Завдяки безлічі цифрових платформ та безперервному потоку революційних додатків ведення сільського господарства на основі даних є дуже заманливим. Але чи дійсно дані розширюють можливості фермерів? Ми зібрали думки трьох виробників із Австралії, Канади та США

Як фермери керують даними: досвід з Австралії, Канади, США - iFarming

Чед Гловер із Південної Австралії

  • Площа в обробітку: 955 га
  • Культури: пшениця та сочевиця
  • 3 основні платформи: PCT Agcloud, Agfiniti (Ag Leader), SMS Software

— Які 3 програмні платформи або додатки ви найчастіше використовуєте?

— Я використовую PCT Agcloud для картографування, а також додаток Agfiniti від Ag Leader, який переносить мої картографічні дані в SMS Software. 

— Які фінансові вигоди ви отримуєте від обробки даних вашого господарства?

Збір даних про врожайність та аналіз внесених добрив допомагає мені скоротити площі, які не дають і ніколи не дадуть гарного врожаю. Натомість тепер я можу більш ефективно вносити добрива на ділянки, які дають кращий урожай.

Я наніс на карту велику частину території господарства у вигляді ЕМ-карт, карт NDVI та радіометричних карт. Останні (радіометричні) показують рівень електромагнітного випромінювання. Я також маю карти вмісту калію, торію та урану. Вони ілюструють типи ґрунтів, і я можу визначити, які з них не є ефективними. Це дає змогу краще контролювати внесення добрив, оскільки я зосереджуюсь на тих ділянках, які дають ліпші результати.

Наявність карт допомагає мені покращити структуру ґрунту, наприклад, підвищити шляхом вапнування рівень рН на ділянках, де рН занизький. Так я можу покращити доступність поживних речовин для рослин, що дасть мені переваги у врожайності. Я також використовую гіпс для покращення структури ґрунту на деяких ділянках.

— З якими найбільшими проблемами ви стикаєтесь під час обробки даних про своє господарство?

— Раніше я обробляв дані сам, але зараз оплачую цю послугу. Люди, які постійно обробляють дані, краще розуміють, що відбувається на полі. Результати їх аналізу я можу потім обговорити зі своїм агрономом. Наразі з аналізом даних немає великих проблем.

— Чи був у вас невдалий досвід роботи з даними господарства?

— Проблема може бути в тому, що дані важко перенести з однієї платформи на іншу. А ще на ринку з'являється багато нових платформ, 70% з яких через 5 років не будуть існувати взагалі. Принаймні я так вважаю, тож не бачу сенсу з ними співпрацювати.

— Чи плануєте інвестувати в обробку даних протягом наступних кількох років? Якщо так, то в які сфери?

— Мені подобаються ідеї деяких стартапів, але багато з них не запитують фермерів, чого ті насправді хочуть. Було б добре, якби стартапи проводили більше консультацій з фермерами перед тим, як випускати додаток на ринок. Ви можете заплатити 300 доларів за додаток, а потім почути, що вони закрили його через дванадцять місяців. Ось чому я тримаюся 3 великих платформ, які існують вже багато років.

— Що ви вважаєте найбільшою загрозою у сфері обміну та обробки даних?

— Використання даних сторонніми організаціями, коли фермер платить купу грошей за збір даних на фермі та їх обробку. Наведу цифру: за останні 20 років я витратив приблизно 100 000 доларів на збір даних у своєму господарстві, їх обробку, відбір зразків ґрунту, тощо. Як фермер, я вніс усі ці дані на платформу, а менеджери платформи потім можуть зібрати всі дані і продати їх комусь іншому. Насправді немає жодних обмежень на те, що компанії можуть робити з вашими даними. Це великий бізнес. Дані коштують грошей. Фермерам повинні платити за використання їхніх даних.

— У чому ви бачите найбільші переваги від обробки даних господарства через 10 років?

— Управління мінливістю в межах певних земельних кластерів та всього господарства. Це те, чим я займаюся. З'ясовую, які абіотичні стреси найбільше чинять вплив на рослини в моїй зоні. Що впливає на мою врожайність? Хвороби чи стрес від нестачі вологи? Чи може, нестача мікроелементів, азоту чи фосфору? Використання даних про врожайність, вологість та вміст білка у зерні може допомогти в цьому.

Гарт Джордж, Канада (Саскачеван)

  • Культури: ріпак, горох, пшениця, ячмінь, іноді овес
  • 3 основні платформи: John Deere Operations Center, Bayer FieldView, SWAT Mapping

Гарт Джордж із Саскачевану в Канаді використовує для роботи в агро три цифрові платформи. Він також є пілотом приватного літака взимку (у міжсезоння) і пілотом з обприскування посівів під час вегетації. Його мета – провести цифрове картографування всієї площі господарства з метою внесення добрив і посіву зі змінною нормою. Цей шлях він почав три роки тому. Наразі три цифрові платформи для повного картографування полів уже встановлені, і він зможе впровадити змінну норму внесення добрив і посіву в 2025 році в усьому господарстві.  

— Які 3 програмні платформи або додатки ви найчастіше використовуєте?

— Я використовую John Deere Operations Center, доповнений Bayer FieldView. У мене вже були трактори John Deere, а дилерський центр John Deere надає дійсно хорошу підтримку. Я використовую FieldView для отримання даних про комбайн, відстеження врожайності, і ця платформа також прив'язана до супутникових погодних даних. Тепер я також маю карти SWAT, що містять інформацію про тип ґрунту, рівень ґрунтових вод і топографічні дані для всього господарства, які використовуються для внесення добрив і посіву зі змінною нормою.

— Які фінансові вигоди ви отримуєте від обробки даних?

— Дані з цих систем допомагають ухвалювати рішення щодо внесення добрив зі змінною нормою, а також щодо висіву насіння зі змінною нормою залежно від типу ґрунту, вологості та рівня поживних речовин. Два роки тому у мене було 200 акрів під картографуванням врожайності, минулого року – 2000 акрів, а цього року – все господарство. Тож цієї осені ми вперше проведемо картування врожайності по всій фермі, а наступної весни я буду використовувати ці дані для внесення добрив і посіву зі змінною нормою. Отже, наступного року я зможу визначити загальну економію, але вже цієї весни, маючи 2000 акрів, на які минулого року було нанесено дані про врожайність і все інше, я значно заощадив на витратах на добрива. Ці заощадження оплатили річну передплату на всі три платформи. За програмою 4R є певне фінансування для картографування SWAT.

— З якими найбільшими проблемами ви стикаєтесь під час обробки даних про своє господарство?

—  Єдина проблема – пов'язати всі дані разом. Дилер техніки, мій агроном і я працюємо як команда. У перший рік я мало що розумів. Минулого року ближче до завершення сезону я опанував науку роботи з платформами, не було жодних перешкод. Додаток FieldView пов'язує все воєдино, він дуже зручний у використанні і пов'язаний з John Deere та SWAT.

— Чи плануєте інвестувати в обробку даних протягом наступних кількох років? Якщо так, то в які сфери?

—  Я не планую додавати більше платформ. Ті, що у мене є, допоможуть випередити введення регулятивних норм щодо добрив, які обговорюються в Канаді. Обсяги внесення треба буде зменшити, я до цього готовий. 

— Що ви вважаєте найбільшою загрозою у сфері обміну та обробки даних?

—  Я не бачу жодної загрози для обміну даними. Ми всі вчимося один в одного. Якщо хтось дізнається щось, що може допомогти мені, або навпаки, це добре.

— А найбільшою можливістю?

— Найбільші вигоди від аналізу даних – це отримати дійсно хороше збільшення прибутку, економію добрив або підвищення врожайності. Або і те, і інше. Я вже отримав економію добрив цієї весни і подивлюся на врожайність цієї осені. Мені важливо зрозуміти, чи застосування добрив зі змінною нормою внесення дасть мені ще більшу врожайність, чи врожайність цього року залишиться такою ж, як і в попередні роки.

Ентоні Осгуд, США (Айова)

  • Площа в обробітку: 1133 га
  • Культури: кукурудза і соя
  • 3 основні платформи: John Deere Operations Center, Granular, додаток місцевого зернового кооперативу

— Які 3 програмні платформи або додатки ви найчастіше використовуєте?

— Найбільше я використовую John Deere Operations Center. Трохи Granular і додаток мого місцевого зернового кооперативу.

— Яку фінансову вигоду ви отримуєте від обробки даних вашого господарства?

— Я отримую карти завдання для посіву зі змінно нормою з Granular. З John Deere я отримую всі дані про врожайність, які я використовую, щоб знати, скільки зерна я маю продати, і щоб отримати уявлення про те, як покращити вирощування на ділянках із низькою продуктивністю.

— З якими найбільшими проблемами ви стикаєтесь під час обробки даних про своє господарство?

— Перевантаження даними. Важко виокремити дані, які є релевантними та корисними, з дуже великого масиву інформації. Багато даних є зайвими.

— Чи плануєте ви інвестувати в обробку даних протягом наступних кількох років? 

— Наразі нових інвестицій я не планую.

— Що ви вважаєте найбільшою загрозою у сфері обміну та обробки даних?

— Найбільша загроза – це крадіжка даних. Це найбільш чутливі дані моєї діяльності. Крадіжка може позбавити мене конкурентної переваги. Сільське господарство в Сполучених Штатах зараз є неймовірно конкурентним ринком. Всі ваші сусіди не змигнуть оком, щоб забрати собі землю, яку ви орендуєте. Особливо, якщо ваші сусіди – це великі компанії типу ABCD (ADM, Bunge, Cargill, Dreyfus). Є великий ризик, що вони отримають ваші дані.

Моє вміння добре господарювати та сильний фермерський кооператив – це все, що утримує їх від того, аби забрати землю собі. Малий і навіть середній виробник бореться за право власності з великими компаніями.

— У чому ви бачите найбільші переваги від обробки даних господарства через 10 років?

— Можливість глибше дослідити ситуацію на фермі та з'ясувати, що заважає мені мати вищі врожаї. І максимізувати прибуток на акр.

Ключові моменти, зазначені у звіті «Точне землеробство: переваги та виклики впровадження і використання» за 2024 рік:

  • Управління звітності уряду США (United States Government Accountability Office) вважає поширену недовіру фермерів до того, як відбувається збирання та управління даними про господарства, значною перешкодою для оптимізації роботи господарств.
  • Технології точного землеробства швидко впроваджуються, але багатьом фермерам важко ефективно використовувати ці дані, окрім базових карт врожайності.
  • Фермерів хвилює питання власності на дані, конфіденційності та ризиків кібербезпеки.
  • Фермери мають хороші можливості для ефективного збору конкретних і детальних даних про господарства, але для заохочення ширшого обміну даними потрібні прозорі умови ліцензування даних.
  • Фінансові перешкоди заважають невеликим господарствам отримати доступ до послуг зберігання та аналізу даних.
  • Агрономам часто не вистачає даних про господарство, необхідних для оптимізації послуг.
  • Структура управління сільськогосподарськими даними має надавати пріоритет фермерам у контролі над їхніми даними та вирішувати такі проблеми, як порушення даних і загрози кібербезпеці.
  • Спрощені ліцензійні угоди на приватні дані та кодекси поведінки необхідні для забезпечення безперебійного потоку даних і впровадження нових сільськогосподарських технологій.
  • Існує критична потреба в універсальних алгоритмах або програмному забезпеченні, які можуть перетворювати дані, зібрані в господарстві, у практичні висновки, доступні всім фермерам.
  • Державна підтримка має важливе значення для розробки зручних програмних засобів, адаптованих до потреб управління господарствами, використання досягнень ШІ та машинного навчання для більш ефективного аналізу даних.
  • Передові обчислювальні методи є перспективними для оптимізації виробництва сільськогосподарських культур, зниження витрат і мінімізації впливу на довкілля завдяки точному аналізу даних.
Матеріали по темі