Канадський стартап Ground Truth Ag поставив за мету перенести лабораторію для аналізу якості зерна безпосередньо в поле, яку фермери могли б використовувати у своєму комбайні
Команда Ground Truth Ag створила прототип системи аналізу якості зерна, що вже використовується для визначення параметрів збіжжя, зібраного в поточному виробничому році на фермі родини Фолк у Саскачевані (Канада)
Кайл Фолк (Kyle Folk) — засновник та головний виконавчий директор стартапу Ground Truth Ag. Ця компанія минулого 2022 року залучила 4 мільйони доларів для фінансування власного розвитку. Кайл Фолк розповів, що головна мета створення системи аналізу якості зерна на ходу – отримати вагому порцію даних для більш точного планування.
«Під час збирання врожаю на фермі моєї сім’ї я думав про зусилля, докладені для оптимізації врожайності того року, — розповів Кайл Фолк. — Ми надсилаємо в лабораторію зразок зерна, який міг бути зібраний з ділянки площею трохи більше квадратного метра, щоб оцінити якість зібраної пшениці на кількох тисячах гектарів. То про яку точність може бути мова?»
Кайл Фолк — засновник та головний виконавчий директор стартапу Ground Truth Ag
Про яку точність може бути мова, якщо ми надсилаємо в лабораторію невеликий зразок зерна, щоб оцінити якість зібраної пшениці на кількох тисячах гектарів?
Прототип системи
Станом на грудень 2022 року компанія Ground Truth Ag наближалася до кінця свого першого операційного року. Створений нею прототип системи аналізу якості зерна спочатку був протестований на зернових сім’ї Фолк під час останнього збирання врожаю.
Наразі система під’єднується до зернового елеватора на комбайні, хоча її розташування можуть змінити, якщо інше місце фіксації виявиться більш ефективним. Вона використовує камеру та інфрачервону спектроскопію для сканування зерна, що проходить через елеватор. При цьому дається оцінка зерна на кожному зібраному акрі (0,4 га).
Розробники прагнуть мати чітку привязку якості зерна до геолокації, щоб мати змогу оцінити кожну окрему ділянку. Це непросто.
«Наше завдання, — говорить Кайл Фолк, — щоб система працювала з найменшими витратами і була максимально зручною для фермерів».
Прототип системи аналізу якості зерна вже був протестований у Канаді у 2022 році
Варіативність якості зерна
Одним із найважливіших завдань проекту є врахування варіативності в характеристиках зерна. Пророслі зерна пшениці можуть бути типовою проблемою одного року, але відносно рідкісною — наступного. Ці відмінності у фізичних характеристиках зерна впливають на моделювання системи оцінювання, за допомогою якої запрограмована система аналізу Фолкса.
«Зараз ми зосереджені на пшениці. Крім того, посіви були незначно уражені фузаріозом, і наші моделі мають навчитися враховувати такого роду проблеми у польових умовах», — пояснив Фолк.
Кайл Фолк сподівається, що 2023 рік буде більш різноманітним у плані умов вирощування і якості зерна, тож інструменти аналізу, розроблені його компанією, зможуть пройти більш повну перевірку.
Інші дані про прототип, його системи аналізу та фізичні характеристики на момент написання цієї статті не розголошувалися.
Прототип оцінює якість зерна на кожному зібраному акрі (0,4 га)