iнтелектуальні рішення в агробізнесі

Ринок засобів для моніторингу зростає на 15% щороку

07.03.2023
Автор матеріалу

Юлія Уманська

Аналітична агенція MarketsAndMarkets опублікувала результати дослідження ринку, що охоплює засоби для моніторингу стану рослин. Прогнозується, що до 2025 року цей ринок зросте до $4,4 млрд, тоді як у 2020 році його обсяг був удвічі меншим: $2,2 млрд

Ринок засобів для моніторингу зростає на 15% щороку

Середньорічний темп приросту ринку становить 15,2%, і це високий показник.

Дослідження включає аналіз впливу на ринок пандемії Covid-19, огляд основних пропозицій від постачальників (програмного забезпечення й сервісу), огляд технологій (зокрема внесення добрив і обприскування зі змінними нормами), а також використання спеціалізованих застосунків для картографування полів, моніторингу ґрунту і стану рослин тощо.

Зазначається, що основні гравці ринку – компанії Topcon Corporation (Японія), Trimble (США), The Climate Corporation (США), Yara International (Норвегія) та CropX Technologies (Ізраїль).

Пандемія стала своєрідним каталізатором розвитку моніторингових технологій

Вплив Covid-19

Вплив пандемії Covid-19 мав короткотерміновий характер і переважно був пов'язаний із порушенням ланцюгів постачань для виробництва засобів моніторингу. Саме з цієї причини ключові виробники сільгоспобладнання, такі як John Deer, AGCO та CNH, у першій половині 2020–2021 маркетингового року скоротили обсяги продажу на 10–20%. Очікується, що в підсумку пандемія зіграє сектору на руку, адже вона стала своєрідним каталізатором розвитку моніторингових технологій, покликаних зменшити залежність агросектору від людської праці.

Використання інтелектуальних датчиків – основний тренд в агро

Штучний інтелект

Появу пристроїв на базі штучного інтелекту (AI) для ринку моніторингу рослин можна назвати одним із рушійних факторів його стрімкого росту.

Використання інтелектуальних датчиків стало основним трендом в агро завдяки значній кількості нових розробок та збільшенню доступності самих сенсорів. Prospero Technologies  (Ізраїль), Blue River Technology (США), Bosch (Німеччина), CropIn Technology (Індія), Sigfox (Франція) – це та відносно невелика група компаній, які значно вплинули на ринок, пропонуючи технології на основі штучного інтелекту для кращого моніторингу посівів.

Проникнення технологій моніторингу посівів у невеликі ферми зростатиме найвищими темпами

Розмір господарства матиме значення

Впровадження технологій моніторингу досі було найвигіднішим на значних площах. Однак у досліджуваному періоді все більшу частку ринку займатимуть середні господарства.

Зокрема, мова про Азійсько-Тихоокеанський регіон. Там моніторинг рослин знаходиться на початковому етапі впровадження, однак очікується, що протягом прогнозованого періоду масштаби застосування збільшуватимуться.

Австралія є провідною країною в Азійсько-Тихоокеанському регіоні з найбільшою часткою на ринку. Також величезний потенціал для зростання має Китай, оскільки країна вклала значні кошти в сільськогосподарські технології, зокрема у виробництво агродронів. При цьому більшість господарств у таких країнах, як Китай, Індія та Японія, мають площу менше 100 га. Очікується, що проникнення технологій моніторингу посівів у невеликі ферми зростатиме найвищими темпами.

Пристрої  GPS/GNSS, технології розпізнавання об’єктів та фотографування набудуть найбільшого поширення в найближчому майбутньому

Високий попит на пристрої GPS/GNSS

Очікується, що в найближчому майбутньому набудуть значного поширення пристрої GPS/GNSS, які використовуються для картографування полів, відбору проб ґрунту, навігації, моніторингу посівів, посіву та внесення добрив зі змінною нормою, обприскування зі змінною нормою, а також для картографування врожайності.

Прогнозується, що найбільшим ринком для моніторингу посівів у Північній Америці стануть США. В останні роки там істотно зросла швидкість впровадження технологій із змінною нормою внесення, систем GPS-наведення тощо.

Також для систем моніторингу активно застосовуються технології розпізнавання об’єктів (наприклад розрізнення бур’янів і культурних рослин) та фотографування (деякі системи штучного інтелекту вміють прогнозувати врожайність шляхом порівняння знімків зерна з поля та еталонних зразків).

Матеріали по темі

У разі передруку посилання на iFarming обов’язкове. 

Ваші відгуки, пропозиції та зауваження приймаємо на пошту редакції: julia.naruzhna@ifarming.com.ua

Авторські права на редакційні матеріали належать компанії ТОВ "Дельта Медіа"