Дослідники з Unmanned Valley, Greenport DB і космічного кампусу NL у Нідерландах розробили модель штучного інтелекту, яка дає змогу дронам виявляти сіру гниль, або ботритис
Модель використовує штучний інтелект для аналізу величезних обсягів даних, отриманих з дронів. На основі цих даних створюють детальну мапу, на якій з точністю до міліметра визначено, які рослини хворі або перебувають під загрозою. Це нововведення має на меті значно скоротити використання засобів захисту рослин.
Наразі модель здатна розпізнавати сіру гниль тільки у тюльпанів і гіацинтів. Однак очікують, що з деякими незначними коригуваннями вона зможе виявляти й інші хвороби у різних культур. Розроблення цікаве для виробників не лише з екологічного погляду, а й з погляду потенційної економії коштів, наприклад усунення потреби в ручних польових перевірках, зниження ризику неврожаю, відсутності потреби в купівлі великої кількості ЗЗР. Крім того, дослідники використовували легкодоступний і відносно недорогий дрон, який може виконувати завдання автоматично, хоча наразі все ще потрібна присутність оператора.
Наступний крок — підвищення точності вимірювань шляхом об’єднання даних дронів із супутниковими зображеннями та поточною інформацією про ґрунт і погодні умови.