iнтелектуальні рішення в агробізнесі

Роботизовану руку вчать сортувати цибулю

07.06.2024
Автор матеріалу

Rene Groeneveld

Дослідники зі штату Джорджія, США, протестували роботизовану руку для сортування цибулі. Система може піднімати цибулину, оглядати її та відокремлювати хороші (здорові) цибулини від зіпсованих (бракованих)

Роботизовану руку вчать сортувати цибулю - iFarming Дослідники використовують роботизовану руку з камерами для навчання системи зі штучним інтелектом
Дослідники використовують роботизовану руку з камерами для навчання системи зі штучним інтелектом

Актуальна потреба

Під час пандемії на багатьох фермах у Джорджії загострилися проблеми з робочою силою. На фермах, які доставляли продукцію з поля до магазинів, раптово виникла нестача працівників, і це серйозно вплинуло на глобальний ланцюжок поставок.

Команда дослідників на чолі з професором Школи комп'ютерних наук Прашантом Доші (Prashant Doshi) нині розробляє машини, щоб пом'якшити цю проблему. Хоча пандемія офіційно закінчилася, проблема з працівниками актуальна до цього часу. Тож у співпраці з іншими науковими установами та дослідницькими центрами команда Прашанта Доші протестувала роботизовану руку.

Проєкт показав значний прогрес у виконанні завдання, відомого як «підбирання – перевірка – переміщення». Роботи вже давно беруть участь у виконанні завдань із пакування й переміщення. Але в цьому випадку дослідники використовують комп'ютерний зір для ще однієї операції – огляду.

 Наразі значна частина сортування виконується вручну в пакувальних цехах
Наразі значна частина сортування виконується вручну в пакувальних цехах

Виснажлива робота

Дослідники працюють над впровадженням роботизованих помічників у пакувальних цехах фермерських господарств Джорджії, щоб допомогти сортувати продукцію. «Модель штучного інтелекту оглядатиме цибулю і визначатиме, чи не має вона дефектів, - пояснює професор Доші. – Якщо цибуля зіпсована, то роботизована рука вилучить її з конвеєра».

Наразі в Джорджії сортування переважно здійснюється за допомогою людської праці. Це ручна, дуже виснажлива робота. Потрібно робити одне й те саме знову і знову. «Я думаю, - говорить професор Доші, - що було б чудово, якби фермери або власники пакувальних цехів мали можливість використовувати роботизовані машини на цьому базовому рівні».

Система використовує дві основні моделі штучного інтелекту. Одна з них навчає робота поведінці, а інша – виявляти й оглядати об'єкт за допомогою штучного зору. Ця комбінація допомагає системі перевіряти цибулю на наявність дефектів, тому цибулини з дефектами машина може викидати у відходи.

За словами професора Доші, технологія також може бути використана для сортування інших фруктів і овочів.

Ми не намагаємося замінити працівників сортувальних цехів. Ми лише хочемо перестрахуватися від дефіциту робочої сили і підвищити кваліфікацію працівників на посадах, які потребують менш напружених умов

Матеріали по темі